AI nel Retail, come funziona?

AI nel Retail, come funziona? I negozi al dettaglio si scontrano costantemente con la sfida di fornire un'esperienza di shopping ottimale e personalizzata ai clienti, aumentare le vendite e migliorare l'efficienza complessiva del loro business. Come si possono raggiungere questi obiettivi? La risposta potrebbe trovarsi nell'implementazione di un sistema contapersone basato sull'intelligenza artificiale (AI) L'Intelligenza [...]

Trasformazione digitale nel Retail

Trasformazione digitale nel Retail: come la tecnologia sta aiutando i negozi a migliorare l'efficienza e l'esperienza dei clienti Il panorama del retail è cambiato notevolmente negli ultimi tempi ed è in atto una vera e propria trasformazione digitale nel Retail. Fenomeni indotti dalla digitalizzazione come l’omnicanalità, la proliferazione dei punti di contatto, l’ampiezza e varietà [...]

Share of Shelf e Range Assortment: l’AI al servizio del brand

Le classiche domande a cui un merchandiser deve rispondere. Qual è la mia Share of Shelf? Com’è rappresentato il brand sullo scaffale? Gli assortimenti concordati con il distributore sono rispettati? Quanto performa il mio agente locale? Come si posizionano i miei competitor? Le azioni in store vengono attivate in modo coerente con la strategia? Domande [...]

È nato il sito dedicato ad i-Labs

Nell’ambito del progetto Miracle, è nato il sito dedicato ad i-Labs, il marchio che identifica le piattaforme Tecnologiche della regione Marche, finanziato dal Por Marche Fesr 2014- 2020. L’obiettivo del progetto è la creazione di un Laboratorio di eccellenza capace di evolvere, sperimentare e incentivare le attività di ricerca e sviluppo di tecnologie, sistemi e […]

La troppa scelta confonde il consumatore: c’è un limite di prodotti da non superare sullo scaffale?

C’è un limite massimo di prodotti da non superare sullo scaffale? Lo studio del comportamento degli shopper implicito, per la categoria, permette di rivoluzionare le tecniche di Shelf Layout ed Efficient Assortment per disegnare scaffali ed assortimenti sempre più performanti. Le evidenze delle analisi che abbiamo effettuato all’interno dei nostri Shopper Science Lab, store reali dotati in maniera permanente di tecnologie che permettono un’analisi implicita dello Shopper Behavior, ci hanno infatti consentito di individuare un treshold di categoria.

Out of stock: come limitare il fenomeno?

Il fenomeno dell’out of stock può avere effetti estremamente dannosi sulle performance della categoria e dell’intero punto vendita. Per limitarlo è necessario monitorare costantemente lo stato dello scaffale, per far in modo che la presenza dei prodotti sia sempre garantita. Il nostro innovativo sistema monitora costantemente lo scaffale ed è in grado di rilevare e segnalare immediatamente l’out of stock. In questo modo, i prodotti saranno sempre disponibili per i clienti e le performance della categoria miglioreranno.

Shopper Behavior analysis per contrastare la crisi del Retail

L’esistenza degli store fisici sembra essere messa a rischio dall’e-commerce e dalle nuove tecnologie. In realtà, molti shopper scelgono di acquistare attraverso canali on-line dopo aver vissuto un’esperienza d’acquisto negativa nei punti vendita. Per far vivere una shopping experience positiva ai propri clienti è necessario che i retailer forniscano agli acquirenti un servizio quanto più possibile personalizzato, e per far ciò è fondamentale possedere una conoscenza profonda dello shopper behavior.

Il ruolo dei Big Data nelle strategie di Retail Marketing – 3 di 3

Qual è il ruolo dei Big Data nel Retail e in che modo supportano le strategie di marketing? Convertire questa enorme quantità di dati in informazioni strategiche richiede esperienza e conoscenza. Leggi la seconda uscita della nostra guida per scoprire quali sono i fondamentali per migliorare l’esperienza di navigazione della categoria e dello scaffale.

Shopper Science Lab: la nuova conoscenza Data-Driven a servizio del Retail

Nel mondo del retail contemporaneo, caratterizzato da strategie di canale eterogenee, l’utilizzo efficace delle conoscenze sullo shopper, è uno dei fattori che maggiormente influenza il disegno e l’esecuzione di attività di successo. Oggi, grazie all’utilizzo di tecnologie di rilevazione implicita unite alle metodologie di Big Data Analytics, è possibile ottenere una conoscenza dello shopper journey, e dei suoi fattori determinanti, senza precedenti.

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